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应对高等教育四大挑战：数字化转型更为迫切

“‘没错，我们遇到了麻烦，’Sam Gamgee说。Sam垂头丧气地站在Frodo身边，用皱巴巴的眼睛向阴暗处望去。”Sam和Frodo Baggins——两个来自牧区夏尔的霍比特人，发现自己孤身一人，装备简陋，身处在一个充满敌意和陌生的环境中，他们知道完成任务的最佳路径就在前面，穿过那片阴暗。无法确定的机遇和威胁耳熟么？最近，你应听说过或表达过这样的想法，因为在高校工作的人都在眺望着前方 ...

海外高校如何重设IT治理模式？

北卡罗来纳州立大学(NC State)是一所公立大学，也是一个研究活动活跃的科研学术机构，它拥有10个学院，还有对外事务部、伙伴关系和发展部、财务和行政部、总法律顾问部、信息技术部、研究和创新部以及大学发展部等6个主要部门单位共同构成北卡罗莱纳州立大学的管理组织框架。北卡罗来纳州立大学北卡罗来纳州立大学信息技术部是以联合模式组织的，并由中央信息技术办公室向首席信息官CIO汇报。除学校IT ...

海外高校如何重设IT治理模式？

牢记使命提高教育服务能力

建设教育强国是中华民族伟大复兴的基础工程，教育强国既是现代化强国的重要内容，更是建设现代化强国的基础。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》，擘画了未来5年乃至15年的发展蓝图，为在全面建成小康社会基础上，乘势而上建设社会主义现代化强国指明了方向、提供了方向遵循，也为深化教育改革发展，建设高质量教育体系......

高校数据治理挑战与对策

高校数据治理没有最好的模式，只有适合自己的模式。各高校在管理方式、技术实施路径、工具平台选用等方面不尽相同，但在管理上却面临着大致相同的困境。这些困境直接影响了数据治理工作的推进和效果，需要我们正视困难，找到解决对策，从而更好更快地推动数据治理工作进一步发展。高校数据治理的必要性高校数据治理的目标是要建设完整、准确、及时的全域数据，实现数据资源在各组织机构部门的共享和流转，提升数据的服 ...

高校数据治理挑战与对策

软件定义存储构建现代化数据中心

智慧校园的核心价值在于数据，依据数据挖掘和数学建模技术，智慧校园可以在“海量”校园数据的基础上构建模型，建立预测方法，对信息进行挖掘、分析、展望和预测；智慧校园还可综合各方面的数据、信息、规则等内容，通过智能推理，做出快速反应、主动应对，更多地体现智能、聪慧的特点。...

复旦大学校园网IVI部署实践与思考

一天中的不同时段，接入IVI的计算机的下载速度都优于未接入IVI的计算机。IPv6的发展策略随着移动互联网、物联网等新型互联网产业的高速发展，解决IPv4的地址枯竭问题迫在眉睫。而IPv6协议经过20多年的发展，已成为成熟的网络技术。IPv6的巨大地址空间、更小的路由表、更好的安全性等优点，使之成为解决IPv4地址枯竭问题最可靠的方案。...

中国人民大学数据共享中心演进之路

随着信息化建设的深入，数据越来越成为学校的重要资源，为了实现对数据资源的有效管理和共享，不同学校采取了不同的架构和方式。本文结合实际情况，分析和研究各种数据库架构和数据共享方法的优缺点，给出一种可在共享便利性、系统耦合度、数据实时性、运维工作量、单点故障方面都同时兼顾的数据共享中心系统的建设思路。...

陈文智：高校治理体系中的信息化能力建设

高校治理的机遇与挑战在十九届四中全会上，习近平总书记提到，必须不断推进国家治理体系和治理能力的现代化，构建系统完善、科学规范、运行有效的制度体系。前不久，习近平总书记就研究生教育工作作出重要指示，指出：研究生教育在培养创新人才、提高创新能力、服务经济社会发展、推进国家治理体系和治理能力现代化方面具有重要作用。由此可见，大学在国家治理体系和治理能力现代化中扮演着重要角色，大学治理本身也是 ...

高校数据治理应始终坚持价值导向

数据治理的难点在哪里？一言以蔽之，就是基本上数据的生产者和数据的受益者都不是信息中心。数据治理（DataGovernance）是国外首先提出的概念。国际数据管理协会（DAMA）提出了一套完整的数据治理体系框架，在《DAMA数据管理知识体系指南》一书中给出数据治理的定义：数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。这个定义很好地道出了数据治理的本质。数据治理通常包括了组织架 ...

高校数据治理应始终坚持价值导向

广东轻工职业技术学院：树立Web应用安全六道防线

随着信息化建设的不断深入，高校在信息化发展过程中逐步形成了信息系统管理复杂、活跃用户群体大、网络环境具有极大开放性等特点，在日趋复杂和严峻的网络安全形势下，高校面临极大的安全威胁，成为网络安全事件频发的重灾区。Web应用作为校园网络服务的主要模式，其安全防护显得尤为重要。...

高校步入数据治理新时代：无数据不智慧

数据治理是高校信息化工作的“牛鼻子”和“硬骨头”。一阵数据治理热浪袭来，高校纷纷加大数据治理力度。10月中旬，北京理工大学开始第二轮数据确权工作，在第一轮的基础上将数据权限进一步细化，这是高校数据治理中的重要一环，旨在确定数据资源属性，推进数据质量提升。10月底，上海海事大学召开数据治理推进会，成立数据治理领导小组，这是一次典型的一把手工程，校长陆靖是数据治理行动的直接推动者和倡导者， ...

高校步入数据治理新时代：无数据不智慧

实现高校网络思政工作价值最大化

如何推动高校网络建设与思想政治教育有效衔接、相互融合，实现新时代高校网络思想政治工作的价值最大化，是一个值得深入思考和努力探索的课题。结合西南大学的工作实践，高校网络与思想政治教育融合要注意以下三个关键点。如何推动高校网络建设与思想政治教育有效衔接、相互融合，实现新时代高校网络思想政治工作的价值最大化，是一个值得深入思考和努力探索的课题。结合西......

北京师范大学：校务数据标准研制思路

校务数据标准研制是高校智慧校园建设的必要步骤和关键环节，是高校数据治理的重要起点。校务数据资源的规范管理、共享与挖掘利用，是支撑高校治理体系与治理能力现代化的重要基础。我国高校经过十几年的信息化建设，积累了大量数据，但如果内部缺乏统一的数据规划、数据标准，将导致数据难以共享，数据完整性、准确性、规范性和一致性都无从保障。...

厦门大学：图文并茂展现一卡通数据

校园一卡通数据所隐含的信息是丰富的，如何将其进行纵向拓展和横向拓展，探索它们之间的内在联系并进行可视化建模和展示？校园一卡通不断发展，为学校积累了大量的数据资源，如何利用好这些资源，将枯燥晦涩的字母和数字，变成图文并茂的可视化内容，从而助推学校管理效能，值得研究和实现。主流的一卡通厂商都有数据分析平台产品，但是往往都停留在文档或服务器里，不能很好地满足高校需求。...

EDUCAUSE：如何提升学习技术领导力？

美国高等教育信息化组织EDUCAUSE的ITL项目从促进学生成功、开展有效学术交流、采用数据驱动的解决方案、为组织变革提供数字化领导力、管理技术行动等五方面提升高校教学管理者的学习技术领导力。本文分析了LTL项目中学习技术领导力的内涵与构成，并就我国高校教学管理者学习技术领导力的培养提出了建议。人才培养是高校的核心使命，以信息化促进学生学习发展正成为全球高校教育信息化的主要趋势。教育信息化 ...

西北工业大学：应用牵引推进数据治理

随着智慧校园建设的逐步深入，各高校先后进入了依靠大数据进行学校治理和辅助决策的信息化阶段。但在运用数据的过程中，我们发现数据质量、数据孤岛等问题制约着应用的发展，成为新的瓶颈问题，因此大家积极创新、探索，开展了一系列数据治理活动，努力提高数据的价值。西北工业大学在多年的探索实践中，总结出了以融合应用牵引数据治理的思路，并取得了较为显著的效果。 ...